Protocolos oncológicos digitales:
una deuda pendiente

En Chile, en 1 de cada 3 pacientes se comete un error de medicación (EM) [1], proporción que aumenta a más del doble en niños [2-3]. Y dentro de los EM, los errores en quimioterapia ocupan el segundo lugar en consecuencias graves o fatales para los pacientes [4], dado que constituyen una población vulnerable y con menor tolerancia a variaciones en el tratamiento [5].

Los protocolos de tratamiento oncológico son complejos, tienen estrecho margen terapéutico, y pueden requerir adaptarse a la condición clínica de cada paciente [6]: sus ciclos terapéuticos pueden durar años, por cada ciclo se pueden administrar múltiples medicamentos (5, 10, o más), con variaciones de dosis y vías para cada uno, y con cálculos de dosis que dependen del peso del paciente, de la toxicidad del medicamento, y de otros factores que cambian con el tiempo. Este nivel de complejidad explica, en parte, por qué en Chile y en otros países del mundo la indicación, administración y seguimiento de los protocolos de quimioterapia se registra de forma manual, constituyendo una importante fuente de error y riesgo para los pacientes.

La evidencia internacional muestra que la digitalización de protocolos quimioterapéuticos tiene el potencial de disminuir los errores de medicación derivados de la prescripción en un 30% o incluso más [7-10]. Esto se explica por la asistencia que el sistema puede entregar al médico en distintos ámbitos de la prescripción: asegurar uso de protocolos actualizados, pre-calcular dosis de forma automática, alertar sobre interacciones de medicamentos o completitud de las indicaciones, sugerir vías de administración, recordar sobre indicaciones complementarias, entre otras cosas. Por este motivo, los sistemas que incorporan estas funcionalidades se denominan sistemas de apoyo a la decisión clínica (CDSS por sus siglas en inglés): el objetivo es ayudar a los profesionales de la salud a tomar mejores decisiones clínicas y a procesar/interpretar la información médica de los pacientes [11].

La tecnología y el conocimiento clínico se encuentran disponibles, pero hasta el momento han avanzado por caminos separados en nuestro país. La tarea es promover su integración a los procesos asistenciales para mejorar la calidad y seguridad de la atención de los pacientes oncológicos.

[1] Smith, A. L., Ruiz, I., & Jirón, M. (2014). Errores de medicación en el servicio de medicina de un hospital de alta complejidad. Revista médica de Chile, 142(1), 40-47.

[2] Curilén, N. et al. (2016) Detección, evaluación y caracterización de errores de medicación en pacientes pediátricos de la unidad de paciente crítico de un hospital pediátrico de alta complejidad. 56 Congreso Chileno de Pediatría: Santiago de Chile.

[3] Curilén, N. et al. (2016) Detección, evaluación y caracterización de errores de medicación en pacientes pediátricos del servicio de lactantes de un hospital pediátrico de alta complejidad. 56 Congreso Chileno de Pediatría: Santiago de Chile.

[4] Ranchon, F., Salles, G., Späth, H. M., Schwiertz, V., Vantard, N., Parat, S., … & Dussart, C. (2011). Chemotherapeutic errors in hospitalised cancer patients: attributable damage and extra costs. BMC cancer, 11(1), 478.

[5] Rahimi, R., Kazemi, A., Moghaddasi, H., Rafsanjani, K. A., & Bahoush, G. (2018). Specifications of computerized provider order entry and clinical decision support systems for cancer patients undergoing chemotherapy: a systematic review. Chemotherapy, 63, 162-171.

[6] Elsaid, K. A., Garguilo, S., & Collins, C. M. (2015). Chemotherapy e-prescribing: opportunities and challenges. Integrated pharmacy research & practice, 4, 39.

[7] Sanchez Cuervo, M., Rojo Sanchis, A., Pueyo Lopez, C., Gomez de Salazar Lopez de Silanes, E., Gramage Caro, T., & Bermejo Vicedo, T. (2015). The impact of a computerized physician order entry system on medical errors with antineoplastic drugs 5 years after its implementation. Journal of clinical pharmacy and therapeutics, 40(5), 550-554.

[8] Aziz, M. T., Ur-Rehman, T., Qureshi, S., & Bukhari, N. I. (2015). Reduction in chemotherapy order errors with computerised physician order entry and clinical decision support systems. Health Information Management Journal, 44(3), 13-22.

[9] Meisenberg, B. R., Wright, R. R., & Brady-Copertino, C. J. (2013). Reduction in chemotherapy order errors with computerized physician order entry. Journal of oncology practice, 10(1), e5-e9.

[10] Elsaid K, Truong T, Monckeberg M, McCar- thy H, Butera J, Collins C: Impact of electronic chemotherapy order forms on prescribing errors at an urban medical center: results from an interrupted time-series analysis. Int J Qual Health Care 2013;25:656–663.

[11] Shortliffe, E. H. (1987). Computer programs to support clinical decision making. Jama, 258(1), 61-66.